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天津能源集团运用DeepSeek赋能多个业务场景
文章来源： 天津国资公众号 发布时间：2025-03-12 08:45
继今年2月中旬实现DeepSeek大模型本地化部署和稳定运行后，天津能源投资集团有限公司（以下简称“集团”）持续扩展应用，人工智能正以前所未有的速度和深度融入集团业务管理各个方面。
集团采用“应用-模型-设备”三层解耦设计模式，通过本地化统一部署，实现核心数据资料自主可控、模型训练全程逻辑隔离、浏览使用权限分级管理，建立智能化知识库。从知识问答到专家诊断，从文档写作到智能问数，DeepSeek人工智能已悄然融入集团员工的日常工作，让工作环境更加智能。

工作场景1：知识问答

从“翻手册”到“秒级响应”
新入职的供热客服小郑收到用户关于供热费用减免政策的咨询。他无需翻查大量的政策文件，通过AI助手输入问题：“什么情况下可以减免供热费用？”人工智能大模型瞬间解析语义，从知识库中提取最新条款，并结合用户具体情况生成工作办理建议，快速提升了信息获取效率和准确性。

工作场景2：文档写作

从“熬夜码字”到“一键生成”
新能源公司的小张需提交一份新能源项目可行性报告。他调出企业定制的文档生成大模型，输入“新能源、可行性研究、技术方案、投资分析、环境影响、经济效益”等关键词，系统自动整合历史项目数据、政策文件和技术规范，几分钟内即生成报告大纲和初稿，工作效率大幅提升。

工作场景3：专家诊断

从“经验判断”到“全维分析”

安全操作培训中，模拟某燃气调压站突发故障导致出口压力偏低，津燃华润公司的小王打开专家诊断系统，输入“调压器出口压力低如何处理？”，系统根据设备操作手册以及历史案例，迅速列出各种故障情况，并详细分析故障原因，提出排查及解决方法的详细建议。

工作场景4：智能问数

从“数据迷宫”到“决策导航”

资产管理部的小李向智能问数系统提问：“2024年集团所属企业投资收益率最低的企业是哪一家？并分析原因。”大模型通过向量数据库自动完成业务指标分析、展示可视化分析看板，并归因分析指标波动的原因，生成分析报告，为管理与决策提供直观的数据展示和分析帮助。

集团持续推进数字化平台与人工智能的深度融合，按照“数据治理+知识库+大模型”的工作思路，加快集团AI统一底座建设，筑牢AI研究、建设、应用的核心能力，通过知识沉淀、数据治理、流程重构建立覆盖各应用场景的高质量数据集，持续推进人工智能技术在发电、燃气、供热、新能源领域的创新性应用，实现从“人力驱动”向“数据+算法驱动”的深刻变革，形成以人工智能为引擎的能源企业新质生产力。
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